Критически важная роль наблюдений в обеспечении информации для науки о климате, оценки и политики

Научные доказательства изменения климата неоспоримы. Изменение климата, вызванное деятельностью человека, уже оказывает влияние на все регионы земного шара, причём во многих регионах погодные и климатические экстремальные явления наблюдаются чаще, чем раньше. К такому выводу пришла Рабочая группа I (РГI) Межправительственной группы экспертов по изменению климата (МГЭИК) в своём вкладе в Шестой оценочный доклад (ОД6, МГЭИК, 2021 г.), опираясь на различные комплекты данных и результаты реанализа, полученные на основе наблюдений за климатом (рис. 1).

Рисунок 1. Фрагмент рисунка 2.11 из РГ1 ОД6 МГЭИК, показывающий тренды и временные ряды для средней глобальной приземной температуры, полученные на основе наземных и морских метеорологических наблюдений. Комплект HadCRUTv5 получен с применением значительной интерполяции для регионов, в которых отсутствуют данные (Источник: МГЭИК ОД6, рисунок 2.11)

Наблюдения являются основным источником информации об изменении климата. Имеющиеся исторические наблюдения, проведённые национальными метеорологическими и гидрологическими службами (НМГС), хотя, как известно, и не являются полными, но лежат в основе понимания ключевых климатических процессов и изменения климата. Длинные ряды наблюдений с наземных и судовых метеорологических станций (рис. 2), радиозондов, спутников и других средств наблюдения обеспечивают необходимые долгосрочные данные для понимания быстро меняющегося климата. Эти данные были проанализированы с использованием различных методов, чтобы обеспечить надёжную научную основу для проведения научных оценок и мониторинга. 

Рисунок 2. Столетняя станция Зоннблик (Австрия). Старая фотография — 1886 года, новая фотография — 2001 года

Без исторических наблюдений невозможно сделать какой-либо однозначный вывод об изменении климата. Однако во многих частях мира имеющихся исторических и современных наблюдений недостаточно для адекватного мониторинга и прогнозирования климата на региональном и местном уровнях. Это особенно верно в отношении экстремальных климатических явлений, которые, как правило, носят более локализованный и краткосрочный характер. В доступных в рамках ClimDEX данных, использующих индексы изменения климата, разработанные ВМО, имеются большие пробелы во многих критически важных районах земного шара. В этих районах для мониторинга требуется гораздо более плотная сеть наблюдений, передающая данные ежесуточно или в сроки подготовки синоптических сводок.

В ОД6 МГЭИК оценка экстремальных климатических явлений в ряде регионов оказалась невозможной из-за отсутствия во многих случаях данных в распоряжении научно-исследовательского сообщества. Это означает что отсутствует наблюдательная база для проверки достоверности будущих проекций изменений в воздействиях в этих регионах и, следовательно, нет возможности для эффективного планирования необходимых мер по адаптации. Несмотря на то, что это может быть связано с недостатком исторических наблюдений, несомненно, имеет место и тот факт, что имеющиеся исторические данные не предоставляются научному сообществу.

Глобальная система наблюдений за климатом (ГСНК) определяет набор важнейших климатических переменных (ВКлП), которые охватывают атмосферные, океанические и наземные компоненты климатической системы, включая метеорологию, гидрологию и криосферу. Результаты наблюдений за ВКлП применяются во многих областях:

• для мониторинга климата, выявления трендов и предоставления информации о возникновении экстремальных погодных условий;
• для обеспечения возможности получить в результате реанализа длинные временные ряды последовательных климатических данных за прошлое время;
• для повышения уровня научного понимания климата и разработки проекций климата на основе выходных данных моделей;
• для предоставления информационной продукции, необходимой для адаптации.

Парижское соглашение Рамочной конвенции ООН об изменении климата (РКИК ООН), утверждённое в 2015 году, направлено на ограничение воздействия изменения климата путём обращения ко всем сторонам Конвенции с просьбой принять добровольные обязательства по сокращению выбросов парниковых газов (смягчение последствий) и повышению устойчивости к последствиям изменения климата (адаптация). НМГС могут поддерживать эти цели посредством предоставления данных климатических наблюдений и прогнозов, необходимых для адаптации и других типов климатического обслуживания. Для этого НМГС должны полагаться на систему свободного и открытого обмена данными и вносить в неё свой вклад.

Многие части Парижского соглашения требуют доступа как к историческим, так и к текущим метеорологическим наблюдениям:

• Задача по «удержанию прироста глобальной средней температуры намного ниже 2°С сверх доиндустриальных уровней и приложению усилий в целях ограничения роста температуры до 1,5°С» требует данных наблюдений, чтобы держать под контролем выполнение этой задачи и воздействие мер по смягчению последствий.
• Задача по повышению «способности адаптироваться к неблагоприятным воздействиям изменения климата и по содействию сопротивляемости к изменению климата и развитию при низком уровне выбросов парниковых газов» требует прогнозов изменяющегося климата, подготовленных на основе наблюдений. МГЭИК определила отсутствие доступа к данным как серьёзную проблему для адаптации в некоторых частях мира, особенно на Африканском континенте.
• Определение потоков парниковых газов на основе наблюдений (на основе измерений состава атмосферы) может служить руководством для Сторон при оценке прогресса и поддержкой при подготовке отчётности в соответствии с рамками для обеспечения траспарентности.
• Наблюдения за растительным покровом и биомассой на земной поверхности имеют основополагающее значение для поддержки усилий по сохранению и увеличению поглотителей и резервуаров, включая леса.
• Сторонам следует повысить уровень понимания в отношении потерь и ущерба, связанных с неблагоприятными воздействиями изменения климата, и активизировать соответствующие действия и поддержку. Наблюдения необходимы для выявления, установления причин и прогнозирования экстремальных погодных условий и медленно развивающихся явлений и являются важной частью систем предупреждения о чрезвычайных ситуациях.
• Информирование общественности о текущем и будущем состоянии климатической системы.
• Поддержка Глобального подведения итогов путём предоставления отчётности о коллективном прогрессе в достижении целей и задач Парижского соглашения.

Чтобы выявить долгосрочные изменения в суточных, сезонных и многолетних колебаниях климата необходим длинный ряд климатических наблюдений с достаточно высоким уровнем качества и единообразия. Базовые ряды климатических данных «исходных» наблюдений должны сохраняться на неопределённый срок, даже если они нечасто используются напрямую без дополнительной обработки. Глобальные оценки, полученные на основе наблюдений, такие как результаты реанализов и другие виды информационной продукции высокого уровня, чаще всего используются для мониторинга изменения климата, поддержки, разработки и реализации политики и информирования общественности. В отношении таких глобальных комплектов данных часто применяется даунскейлинг, чтобы получить продукцию с более высоким разрешением для поддержки климатического обслуживания на местном уровне. Однако вся цепочка создания стоимости от наблюдений до климатического обслуживания в решающей степени зависит от доступности в глобальных масштабах и свободного и неограниченного обмена данными наблюдений, а также выходными данными моделей и данными реанализа. Новые и усовершенствованные комплекты климатических данных, включая комплекты результатов реанализа и другую инновационную информационную продукцию, будут появляться и исчезать, при этом в каждом следующем комплекте будут с пользой применены новые идеи и возможности, но эти комплекты нельзя создать без постоянного доступа к исходным наблюдениям.

Крайне важно обмениваться историческими наблюдениями и обеспечивать их сохранность, управлять ими надёжно и эффективно и делать их доступными для всех. Нынешнее и будущие поколения исследователей должны иметь возможность использовать данные и работать с ними для предоставления продукции и обслуживания, необходимых для эффективного принятия решений, связанных с климатом. 
 

Реанализ

Реанализ имеет ряд преимуществ в плане использования для численного прогнозирования погоды (ЧПП), а также для изучения климата. Он играет важную роль в предоставлении высококачественных и подробных данных о климате в прошлом и настоящем, которые необходимы для поддержки решений по адаптации. Он точно отражает низкую частоту изменчивости для нескольких ВКлП, наблюдение за которыми проводится на достаточно хорошем уровне во всём мире начиная с 1980-х годов (Simmons et al., 2017). К ним относятся температура приземного воздуха, температура тропосферы и нижней стратосферы, влажность приземного воздуха и осадки. Данные реанализа также предоставляют полезную информацию о некоторых ВКлП, наблюдение за которыми проводится на не достаточно хорошем уровне, например о тропосферных ветрах, влажности почвы, расходе воды в реках и речном стоке (Dunn et al., 2020). Реанализ в значительной степени зависит от наличия глобальных высококачественных наблюдений.

Глобальный реанализ с использованием инфраструктуры ЧПП

Развитие глобальной системы наблюдений, включая необходимую инфраструктуру и протоколы, обеспечивающие обмен данными во времени, близком к реальному, позволило вводить в действие всё более совершенные системы ЧПП, которые используют наблюдения для инициализации глобальных моделей прогнозирования. Успешность прогноза сильно зависит от наличия данных наземных и космических наблюдений, чувствительных к ключевым метеорологическим переменным, таким как приземное давление, температура и влажность воздуха, скорость и направление ветра. По мере развития моделей, позволяющих более точно представлять различные физические и химические процессы, важное значение приобретают многие другие виды наблюдений, связанные, например, с составом атмосферы, биохимией океана и процессами на поверхности суши. Прогностическая продукция обновляется несколько раз в день, по мере поступления новых данных наблюдений, и распространяется среди пользователей в течение нескольких часов. Критически важным шагом в этом процессе является инициирование нового модельного прогноза на основе корректировок, обусловленных получением новой информации в результате последних наблюдений. Техническим термином для обозначения этого непрерывного процесса смешивания данных наблюдений с результатами моделирования является термин «усвоение данных».

Со временем глобальная система ЧПП на основе наблюдений и в соответствии с законами физики будет обеспечивать длинные временные ряды метеорологических полей для нескольких геофизических параметров, охватывающих весь земной шар от поверхности Земли до стратосферы. Когда системы ЧПП начали функционировать в 1970-х годах, вскоре стало понятно, что такое цифровое представление атмосферной циркуляции, содержащее историю погодных явлений по всему миру, будет иметь неоценимое значение для исследований и разработок в области атмосферных наук. Однако создание последовательного ряда данных, охватывающего несколько десятилетий, требует повторной обработки, или реанализа, архивных и прошедших контроль качества наблюдений с использованием фиксированной конфигурации модели ЧПП и системы усвоения данных. Такой реанализ необходимо периодически повторять, когда модели прогнозирования, входные данные наблюдений и методология усвоения данных существенно улучшаются, а новые вычислительные возможности позволяют повысить пространственное и временное разрешение данных.

Реанализ предоставляет академическому исследовательскому сообществу доступ к огромному объёму информации, получаемой глобальной системой наблюдений и синтезированной с использованием самых современных моделей прогнозирования, в удобной для использования форме.

Центры ЧПП являются основными пользователями данных реанализа, например в качестве критерия для оценки эффективности среднесрочных прогнозов. Высококачественные данные реанализа крайне необходимы для разработки систем сезонного прогнозирования климата, которые зависят от наличия большой базы данных ретроспективных прогнозов (то есть повторных прогнозов репрезентативных исторических условий) для статистической коррекции систематических ошибок, которые обычно возникают в долгосрочных прогнозах. Данные реанализа используются для оценки глобальных климатических режимов и функций распределения вероятностей для различных метеорологических параметров, служащих основой для растущего набора продукции вероятностного прогнозирования, которая может использоваться для оценки рисков, систем аварийного оповещения, планирования и принятия решений. К ней относятся, например, карты, на которых указаны места, где возможно развитие экстремальных погодных условий в ближайшем или среднем временном диапазоне (рис. 3). 

Рисунок 3. Карта индекса чрезвычайного прогноза (ИЧП) на 5 октября 2021 года, показывающая, где в течение следующих семи дней есть вероятность аномальной погоды. Цветом отмечены зоны с вероятным сильным ветром (сиреневый), обильными осадками (зелёный), высокими (жёлтый/оранжевый) и низкими (голубой/синий) температурами. ИЧП опирается на климатологические режимы и вероятности аномалий, полученные на основе данных реанализа (Источник: ЕЦСПП)

Реанализ климата

Использование данных глобального реанализа для климатических применений быстро растёт, несмотря на хорошо известное влияние погрешностей в моделях и наблюдениях на отображение изменчивости и изменения климата (Bengtsson et al., 2007). Реанализ — это расчёты за несколько десятилетий с использованием соответствующей модели, ограниченные наличием наблюдений; любое серьёзное изменение в ограничениях, связанных с наблюдениями, потенциально влияет на оценку климатических сигналов. Современные реанализы имеют больше возможностей корректировать погрешности благодаря увеличению доступности высококачественных контролируемых наблюдений, улучшению моделей прогнозирования и достижениям в области усвоения данных. В результате и с учётом растущей роли реанализа в климатическом обслуживании теперь стало привычным говорить о «реанализе климата».

Вместе с другими климатологическими комплектами данных, полученными только на основе наблюдений, данные климатического реанализа в настоящее время регулярно используются в ежегодных докладах о состоянии глобального климата, публикуемых ВМО, Американским метеорологическим обществом и Службой по вопросам изменения климата в рамках программы «Коперник». Использование инфраструктуры ЧПП для реанализа климата имеет несколько важных преимуществ:

1. данные об изменении климата могут быть обновлены в дни проведения наблюдений;
2. оценки ВКлП охватывают весь земной шар, включая тропические и высокоширотные регионы;
3. оценки основываются на прошедших контроль качества данных наблюдений из всех доступных источников;
4. оценки для разных ВКлП физически согласуются друг с другом;
5. данные метеорологических наблюдений эффективно используются повторно для климата, повышая пользу от обмена ими.

Растущая осведомлённость об изменении климата и его значительное влияние на жизнь и источники средств к существованию привели к увеличению спроса на научно обоснованное обслуживание для различных секторов экономики. Реанализ климата должен сыграть ключевую роль в разработке этого обслуживания. Индустрия перестрахования полагается на данные реанализа для получения статистических данных и трендов по ветровым бурям, прибрежным наводнениям и другим явлениям, связанным с погодой, для оценки будущей уязвимости и убытков. Аналогичным образом адаптация к изменению климата в транспортном и инфраструктурном секторах требует информации о трендах и изменчивости температуры и осадков, а также других ключевых переменных, на которые влияет изменение климата, таких как влажность почвы, уровень моря и морской лёд. Энергетический сектор сильно зависит от данных реанализа в плане получения параметров, необходимых для оценки потенциальной стоимости различных возобновляемых источников энергии по всему миру, включая ветер, солнце и гидроэнергию. В сельском и лесном хозяйстве данные реанализа регулярно используются для картирования перемещения климатических зон, влияющих на планирование посевов и водоснабжение.

The use of global reanalysis data for climate applications has grown rapidly, despite the well-known effect of biases in models and observations on the representation of climate variability and change (Bengtsson et al., 2007). A reanalysis is a multi-decadal model simulation constrained by observations; any significant change in the observational constraint potentially interferes with the estimated climate signals. Modern reanalyses are better able to correct biases due to increased availability of high-quality controlled observations, better forecast models and advances in data assimilation. As a result, and reflecting the growing role of reanalysis in climate services, it is now commonplace to refer to “climate reanalysis.” 

Текущее состояние глобальных архивов исторических метеорологических данных

Как отмечалось выше, архивирование климатических данных и свободный и неограниченный доступ к ним имеют важнейшее значение. Несмотря на существенные улучшения в архивировании климатических данных (Noone et al., 2020; Durre et al., 2018), многие препятствия всё ещё существуют:

• данные могут быть не доступны для свободного обмена. В некоторых случаях данные наблюдений не предоставляются для международного обмена или предоставляются только за плату;
• данные могут быть в свободном доступе, но отсутствие ресурсов может препятствовать процессу обмена данными;
• обмен данными может осуществляться, но на ограниченной основе, например, только для определённых целей или с определёнными группами;
• ненадлежащее управление данными может привести к ситуации, когда данные не обнаружены и, следовательно, не используются, даже если они номинально доступны;
• климатические данные могут быть потеряны: бумажные записи портятся, электронные форматы становятся нечитаемыми, отсутствует резервное копирование и надлежащее архивирование — всё это может внести свой вклад.

Исторически сохранением данных занималось небольшое число учреждений, а предоставление исторических данных носило фрагментарный характер. Комплекты стали более полными после того, как обмен данными стал осуществляться через Глобальную систему телесвязи (ГСТ), что позволило собирать и архивировать эти данные.

Рисунок 4. Расположение наземных станций, осуществляющих наблюдения за температурой. На графике показано количество наземных станций, измеряющих температуру в 1750–2020 гг. в каждом временном масштабе, используя логарифмическую шкалу (Источник: Noone et al., 2020)

Путь проложили морские наблюдения. В течение нескольких десятилетий данные собираются и обобщаются в рамках Международного всеобъемлющего набора данных по атмосфере и океану (ИКОАДС) (Freeman et al., 2017). Данные хранятся в многомерном архиве, и все оригинальные источники сохранены. Несомненно, остаются национальные архивы, которые можно было бы ещё больше интегрировать в ИКОАДС, улучшив его охват. ИКОАДС достиг значительной степени зрелости, технологический процесс надлежащим образом подтверждён документами и предусматривает высокий уровень поддержки со стороны сообщества.

Находящийся в Ашвилле Мировой центр данных по метеорологии поддерживается Национальным центром информации об окружающей среде (НЦИОС) Национального управления по исследованию океанов и атмосферы (НУОА) США. В сотрудничестве с международными и национальными организациями НЦИОС собирает, каталогизирует и архивирует глобальные метеорологические данные, которые свободно и открыто предоставляются научному сообществу и общественности через порталы данных и веб-сервисы.

Интегрированный глобальный архив радиозондовых наблюдений (ИГАРН) НУОА включает радиозондовые и шаропилотные наблюдения с более чем 2800  глобально распределённых станций, сохранённых в виде многомерных данных. Сбор данных в основном осуществляется за счёт данных, получаемых в рамках обмена по ГСТ, и данных, дополнительно получаемых в рамках специализированных мероприятий по спасению данных. ИГАРН принадлежит исключительно НЦИОС как организации, выполняющей функции Всемирного центра данных по метеорологии, и имеет гораздо меньшую известность и поддержку, чем ИКОАДС.

Архивы наземных метеорологических данных находятся в гораздо менее продвинутом состоянии и, как правило, доступны для обмена в виде синоптических, суточных и месячных данных, получаемых из различных источников. Управление данными часто структурировано по переменным или по временным интервалам и используется в рамках отдельных проектов, а не на постоянной основе, что означает, что данные разъединены (Thorne et al., 2017). Снова объединить эти данные довольно сложно, поскольку различные архивы данных используют разные форматы данных и метаданных. Рисунок 4 даёт представление как о пространственном распределении сегодняшних комплектов данных, так и о том, как со временем менялась доступность данных с учётом различных уровней временной агрегации. Более подробная информация о текущем состоянии представлена в (Noone et al., 2020).

Глобальная база данных наземных и морских наблюдений (ГБДНМН) функционирует в рамках Службы по вопросам изменения климата программы «Коперник» (C3S). ГБДНМН будет иметь огромное значение для реанализа и разработки климатического обслуживания.

Заполнение пробелов и повышение уровня знаний

Рисунок 5. Хранилище исторических метеорологических наблюдений на бумажных носителях в НЦИОС, Ашвилл, США (Источник: S. Noone, 2017)

Спасение климатических данных 

Сотни миллионов метеорологических наблюдений, сделанных в период с XVIII до начала XX века, до сих пор доступны только в печатном виде или в виде изображений и рискуют быть утраченными навсегда (Brönnimann et al., 2019). Ещё много данных в различных библиотеках, бюро записей и архивах, существовавших до создания НМГС, не обнаружены и не каталогизированы. Если эти наблюдения оцифровать и сделать доступными, то они расширят временной и пространственный охват существующими данными для регионов и промежутков времени с недостаточным количеством данных, где изучение воздействий изменения климата имеет важнейшее значение. Это позволит получить длинные ряды климатических данных для поддержки получения высококачественных результатов реанализа, охватывающего временной период продолжительностью сто лет (Slivinski et al., 2019). Несмотря на огромные усилия по спасению данных, всё ещё остаются значительные объёмы данных, ожидающие обработки (рисунок 5). Существующие проекты по спасению данных и каталог данных, доступных для спасения, поддерживаются ВМО на базе Королевского Нидерландского метеорологического института (КНМИ) по адресу https://www.idare-portal.org/. Руководство по передовым методам работы можно получить как от ВМО, так и от C3S (https://datarescue.climate.copernicus.eu/).

Управление данными

Обеспечение доступа к высококачественным, хорошо управляемым климатическим данным является основным фактором для предоставления климатического обслуживания. Однако необходимы стандарты и методические рекомендации для поиска, бессрочного хранения, управления, оценки и каталогизации климатических данных, а также инфраструктура для их свободного и неограниченного обмена. Последовательная оценка того, насколько хорошо осуществляется управление данными, является одним из способов установить или продемонстрировать надёжность данных. Глобальная структура управления данными высокого качества по климату (ГСУДК-ВК) (HQ-GDMFC, ВМО, 2019b) — это совместная инициатива ВМО, которая обеспечивает такую оценку на глобальном, региональном и национальном уровнях. Международное сотрудничество в рамках ГСУДК-ВК будет опираться на следующие принципы:

1. Содействие соблюдению политики ВМО в отношении данных.
2. Регистрация комплектов данных, предназначенных для международного обмена с целью использования в исследованиях, мониторинге и применениях климата.
3. Содействие обеспечению простого доступа к метаданным и документации, подкрепляющим комплекты данных.
4. Содействие сохранению и адекватному, основанному на стандартах управлению всеми данными, которые используются или потенциально могут быть полезны для мониторинга изменения климата, включая создание резервных копий для хранения в дублированных архивах в течение определённых периодов времени.
5. Oценка и повышение степени зрелости и уровня качества методов управления данными, поддерживающих работу с комплектами данных, их каталогизацию для упрощения поиска, обнаружения и доступа, а также содействие их использованию для обоснования политических рамок.
6. Содействие получению отзывов пользователей о качестве, соответствии целям и удобстве использования комплектов данных, предоставленных для обмена.

В рамках управления центрами обработки данных, например в соответствии с техническим регламентом ВМО (WMO, 2019), операторы несут ответственность за разработку и выполнение плана повышения устойчивости функционирования для снижения рисков, связанных со сбоями в работе баз данных. Такой план должен содержать положение о регулярном резервном копировании данных и процедуры для своевременного восстановления базы данных и связанной с ней инфраструктуры. Члены ВМО участвуют в обеспечении бессрочного хранения климатических данных.

Среди многочисленных проблем, препятствующих предоставлению качественного климатического обслуживания как на глобальном, так и на национальном уровне, можно назвать то, что большая часть существующих рекомендаций по управлению климатическими данными не успевает за быстрым развитием технологий, передовой практикой сообществ и требованиями пользователей. ВМО разработала и закрепила на базовом уровне Матрицу зрелости сопровождения климатических данных (МЗС-КД) (Peng et al., 2019), чтобы дать возможность специалистам по управлению данными (например в НГМС) оценить свою практику управления данными в рамках международной стандартизированной структуры, выявить пробелы и другие элементы в своих процессах, которые больше всего выиграют от нововведения.

Эффективное управление данными требует сочетания непрерывных усилий на национальном, региональном и глобальном уровнях, которые взаимодополняют друг друга. НМГС либо непосредственно, либо иным образом управляют данными наблюдений на национальном уровне, а также располагают местными знаниями для наиболее эффективного управления данными наблюдений, проводимыми под их эгидой. Однако в связи с глобальным характером погоды и климата данные нужно передавать в региональные и глобальные хранилища, чтобы новые виды продукции и обслуживания, полученные на основе данных этих агрегированных хранилищ, были максимально полезны на национальном уровне.

Данные на службе обществу

В последние годы были созданы крупные международные программы, такие как Глобальная рамочная основа для климатического обслуживания (ГРОКО) ВМО и Служба по вопросам изменения климата в рамках программы «Коперник» (C3S) Европейского союза с целью координации и организации климатических данных и инструментов для использования правительствами, государственными органами и частными структурами по всему миру. Их общая цель заключается в том, чтобы создать набор оперативных услуг и общих практик, которые позволят передать самые передовые имеющиеся научные данные и инструменты в руки тех, кто сталкивается с непосредственными проблемами адаптации и смягчения последствий в тех общинах, на территории которых они проживают. Они осуществляют свою деятельность на основе принципа, согласно которому свободный и неограниченный доступ к качественным данным и информации о прошлом, настоящем и будущем климате необходим для построения обществ, устойчивых к изменению климата и учитывающих климатические факторы.

Создание Европейским центром среднесрочных прогнозов погоды (ЕЦСПП) Службы по вопросам изменения климата в рамках программы «Коперник» (C3S) является переломным этапом в улучшении доступа к наблюдениям и инструментам, необходимым для их эффективного использования в целях климатического обслуживания. C3S предлагает оперативные сервисы, ориентированные на пользователя, включая надёжные сервисы данных и поддержку пользователей посредством специализированного хранилища климатических данных (ХКД). Каталог ХКД включает многочисленные комплекты данных, полученные в результате наблюдений, которые охватывают большую часть ВКлП ГСНК, а также комплекты данных, полученные в результате высококачественных климатических реанализов с использованием инфраструктуры ЧПП ЕЦСПП. C3S координирует и поддерживает широкий спектр мероприятий по обеспечению постоянной доступности и совершенствованию этих комплектов, включая спасение данных, сбор данных, управление данными, контроль качества данных, повторную обработку данных и проведение реанализа.

Дальнейшие действия

Наблюдения являются основным источником информации об изменении климата. Они предоставляют прямые и убедительные доказательства о воздействиях изменения климата, незаменимы для разработки сезонных климатических прогнозов и необходимы для проверки и улучшения моделей, используемых для моделирования будущего климата в рамках различных сценариев выбросов. Всё это невозможно без обеспечения общего доступа к высококачественным данным наблюдений — глобальных, региональных и местных — в прошлом, настоящем и на устойчивой основе в будущем.

Предлагаемая резолюция ВМО о политике в отношении данных, которая призывает к свободному и неограниченному обмену данными исторических наблюдений, представляет собой потенциальную кардинальную перемену для климатического обслуживания. Она приведёт к расширению доступности и повышению качества научно обоснованной информации, необходимой для принятия более эффективных решений в условиях меняющегося климата.

Климатические наблюдения включают не только метеорологические наблюдения, предоставляемые НМГС, но и океанические и наземные наблюдения, охватывающие криосферу, гидрологию и биосферу. Большинство наземных наблюдений проводятся и финансируются на национальном уровне. На глобальном уровне происходит свободный обмен многими наблюдениями. Гидрологические наблюдения являются исключением — лишь некоторые из них доступны для обмена на глобальном уровне. Новая политика ВМО в отношении данных охватывает обмен данными всех видов наблюдений за системой Земля, финансируемых государством. Наблюдения, не связанные с погодой, такие как наблюдения за поверхностью суши и океанические наблюдения, пока рассматриваются как рекомендуемые данные в рамках политики, но в конечном итоге могут стать базовыми данными, если и когда требования к обмену ими станут обоснованными и широко согласованными.